1. 大数据、数学、统计、信息技术等相关专业；

2. 有2年以上工作经验优先，能独立完成主题分析挖掘，根据业务实际设计指标体系和数据模型，分析结果可视化并撰写高质量分析报告；

3. 掌握数据分析挖掘方法工具，精通Excel，熟练运用SQL、Kettle，熟练掌握编程语言与分析工具（同类至少掌握其一）：Python、R；SAS、SPSS；Power BI、Tableau等主流BI工具；

4. 具备扎实的数据分析挖掘理论，概率统计、数值优化、数据挖掘算法，具备商业、行业、经济、营销、ERP、CRM理论知识体系；

5. 熟悉基本前端知识；

6. 具备较强的跨团队、跨部门沟通协调能力，同时具备较强的逻辑思维及学习能力，能准确理解用户需求，勇于创新；

7. 有CPDA、CDA职业资格证优先；

8. 有自主成型作品项目展示优先。